Las cámaras inteligentes para el hogar juegan un papel importante en la seguridad y monitoreo del hogar moderno. este artículo presenta cómo desarrollar un sistema basado en Adi ® 39; El Microcontrolador de red neuronal max78000 realiza el procesamiento avanzado de imágenes y el reconocimiento de objetos.

Resumen del producto

Esta cámara inteligente para el hogar utiliza la potente potencia informática y la capacidad de procesamiento de redes neuronales del max78000 para proporcionar funciones de videovigilancia en tiempo real, reconocimiento de objetos y alerta inteligente. Sus principales funciones incluyen:

Reconocimiento facial: identificar automáticamente a familiares y visitantes y proporcionar registros de acceso.

Detección de anomalías: detección de actividades sospechosas y envío de alertas instantáneas.

Computación de borde: procesar datos en dispositivos locales, reducir la Dependencia de los servicios en la nube y mejorar el tiempo de respuesta y la privacidad de los datos.

Arquitectura de hardware.

Unidad de control principal: adopta el Microcontrolador de red neuronal max78000, que es responsable del procesamiento de imágenes y el razonamiento de red neuronal.

Módulo de cámara: Cámara de alta resolución, que proporciona un flujo de video claro.

Módulo de almacenamiento: almacenamiento de vídeo local incorporado, soporte para tarjetas SD extendidas.

Módulo de comunicación: módulo Wi - Fi y Bluetooth para transmisión remota de datos y conexión de dispositivos.

Gestión de energía: un sistema eficiente de gestión de energía para garantizar un funcionamiento de bajo consumo de energía.

Arquitectura de software

Sistema operativo: basado en el sistema operativo en tiempo real (rtos), asegúrese de que el procesamiento de tareas sea estable y en tiempo real.

Algoritmo de procesamiento de imágenes: el preprocesamiento de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento facial se realizan utilizando la capacidad de aceleración de hardware del max78000.

Marco de computación de borde: ejecutar algoritmos de Aprendizaje automático en dispositivos locales para reducir la Dependencia de la computación en la nube.

Protocolo de comunicación: admite mqt, https y otros protocolos para lograr la comunicación con sistemas de hogar inteligente y aplicaciones móviles.

Implementación funcional

1. reconocimiento facial

Adquisición de datos: la Cámara recoge el flujo de video en tiempo real.

Preprocesamiento: preprocesamiento de imágenes con max78000, como reducción de ruido y mejora de imágenes.

Extracción y coincidencia de características: extracción y coincidencia de características faciales utilizando un modelo de red neuronal incorporado para identificar a familiares y visitantes.

Registro y notificación: registra los resultados de la identificación en el almacenamiento local y notifica al usuario a través de la aplicación móvil.

2. detección de anomalías

Detección de movimiento: cuando la Cámara capta el movimiento, se activa la detección de anomalías.

Reconocimiento de objetos: clasificación de objetos en movimiento con max78000, como personas, animales u otros objetos.

Sistema de alarma: cuando se detecta un objeto anormal, se envía una alarma a través de una aplicación móvil y se puede activar el sistema de alarma local.

3. cálculo del borde

Procesamiento local: ejecutar un modelo de red neuronal en un dispositivo de cámara para el análisis de imágenes en tiempo real y el reconocimiento de objetos.

Protección de la privacidad: reducir la Dependencia de los servicios en la nube y proteger la privacidad de los usuarios al procesar datos localmente.

Aplicaciones móviles

Desarrollar aplicaciones móviles compatibles para lograr las siguientes funciones:

Visualización de vídeo en tiempo real: los usuarios pueden ver vídeo grabado por la Cámara en tiempo real a través de la aplicación móvil.

Gestión de alarmas: recibir y gestionar alarmas anormales emitidas por cámaras.

Historial: vea el registro de acceso y el historial de alarmas.

Control remoto: control remoto de las funciones de la cámara a través de la aplicación, como activar / detener la vigilancia, ajustar el ángulo de la cámara, etc.

Basado en Adi ® 39; El Microcontrolador de red neuronal max78000 realiza funciones avanzadas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de objetos con su potente potencia informática y funciones de bajo consumo de energía, proporcionando así una solución de monitoreo doméstico más inteligente y segura. Esta cámara no solo mejora la seguridad del hogar, sino que también mejora la experiencia del usuario, trayendo nuevas posibilidades al mercado del hogar inteligente.

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