Las cámaras inteligentes para el hogar juegan un papel importante en la seguridad y monitoreo del hogar moderno. este artículo presenta cómo desarrollar un sistema basado en Adi ® 39; El Microcontrolador de red neuronal max78000 realiza el procesamiento avanzado de imágenes y el reconocimiento de objetos.

Resumen del producto

Esta cámara inteligente para el hogar utiliza la potente potencia informática y la capacidad de procesamiento de redes neuronales del max78000 para proporcionar funciones de videovigilancia en tiempo real, reconocimiento de objetos y alerta inteligente. Sus principales funciones incluyen:

Reconocimiento facial: identificar automáticamente a familiares y visitantes y proporcionar registros de acceso.

Detección de anomalías: detección de actividades sospechosas y envío de alertas instantáneas.

Computación de borde: procesar datos en dispositivos locales, reducir la Dependencia de los servicios en la nube y mejorar el tiempo de respuesta y la privacidad de los datos.

Arquitectura de hardware.

Unidad de control principal: adopta el Microcontrolador de red neuronal max78000, que es responsable del procesamiento de imágenes y el razonamiento de red neuronal.

Módulo de cámara: Cámara de alta resolución, que proporciona un flujo de video claro.

Módulo de almacenamiento: almacenamiento de vídeo local incorporado, soporte para tarjetas SD extendidas.

Módulo de comunicación: módulo Wi - Fi y Bluetooth para transmisión remota de datos y conexión de dispositivos.

Gestión de energía: un sistema eficiente de gestión de energía para garantizar un funcionamiento de bajo consumo de energía.

Arquitectura de software

Sistema operativo: basado en el sistema operativo en tiempo real (rtos), asegúrese de que el procesamiento de tareas sea estable y en tiempo real.

Algoritmo de procesamiento de imágenes: el preprocesamiento de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento facial se realizan utilizando la capacidad de aceleración de hardware del max78000.

Marco de computación de borde: ejecutar algoritmos de Aprendizaje automático en dispositivos locales para reducir la Dependencia de la computación en la nube.

Protocolo de comunicación: admite mqt, https y otros protocolos para lograr la comunicación con sistemas de hogar inteligente y aplicaciones móviles.

Implementación funcional

1. reconocimiento facial

Adquisición de datos: la Cámara recoge el flujo de video en tiempo real.

Preprocesamiento: preprocesamiento de imágenes con max78000, como reducción de ruido y mejora de imágenes.

Extracción y coincidencia de características: extracción y coincidencia de características faciales utilizando un modelo de red neuronal incorporado para identificar a familiares y visitantes.

Registro y notificación: registra los resultados de la identificación en el almacenamiento local y notifica al usuario a través de la aplicación móvil.

2. detección de anomalías

Detección de movimiento: cuando la Cámara capta el movimiento, se activa la detección de anomalías.

Reconocimiento de objetos: clasificación de objetos en movimiento con max78000, como personas, animales u otros objetos.

Sistema de alarma: cuando se detecta un objeto anormal, se envía una alarma a través de una aplicación móvil y se puede activar el sistema de alarma local.

3. cálculo del borde

Procesamiento local: ejecutar un modelo de red neuronal en un dispositivo de cámara para el análisis de imágenes en tiempo real y el reconocimiento de objetos.

Protección de la privacidad: reducir la Dependencia de los servicios en la nube y proteger la privacidad de los usuarios al procesar datos localmente.

Aplicaciones móviles

Desarrollar aplicaciones móviles compatibles para lograr las siguientes funciones:

Visualización de vídeo en tiempo real: los usuarios pueden ver vídeo grabado por la Cámara en tiempo real a través de la aplicación móvil.

Gestión de alarmas: recibir y gestionar alarmas anormales emitidas por cámaras.

Historial: vea el registro de acceso y el historial de alarmas.

Control remoto: control remoto de las funciones de la cámara a través de la aplicación, como activar / detener la vigilancia, ajustar el ángulo de la cámara, etc.

Basado en Adi ® 39; El Microcontrolador de red neuronal max78000 realiza funciones avanzadas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de objetos con su potente potencia informática y funciones de bajo consumo de energía, proporcionando así una solución de monitoreo doméstico más inteligente y segura. Esta cámara no solo mejora la seguridad del hogar, sino que también mejora la experiencia del usuario, trayendo nuevas posibilidades al mercado del hogar inteligente.

Como distribuidor electrónico de alta tecnología, UCC indu ofrece activamente productos de chips adi. La compañía cuenta con un equipo técnico y de servicio profesional que ofrece a los clientes un servicio de ventanilla única, desde la selección, adquisición hasta soporte técnico. Además, UCC indu está ofreciendo a sus clientes más productos de Adi y es bienvenido a visitar el sitio web oficial de UCC indu o contactar directamente con nuestro equipo de ventas para explorar y comprar los productos que necesita.

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